KI-unterstützte Bildbearbeitung - Chancen und Herausforderungen

Visuelle Kommunikation ist ein zentraler Bestandteil des digitalen Marketings. Bilder sind nicht nur einfach Elemente, um Inhalte zu transportieren oder Aufmerksamkeit zu erreichen, sondern auch, um eine Marke emotional aufzuladen und Geschichten zu erzählen.

KI (Künstliche Intelligenz) hat bereits in vielen Bereichen große Aufmerksamkeit erregt und auch die Art und Weise, wie Bilder erstellt und bearbeitet werden, grundlegend verändert. Was zu Beginn der KI-Ära noch häufig auf die Generierung einzelner Motive beschränkt war, umfasst heute dialogbasierte Bearbeitung, lokale Retusche, Variantenproduktion, generatives Erweitern und automatisierte Produktionsworkflows.

Den Chancen bei Geschwindigkeit, Kosten und kreativer Exploration stehen Herausforderungen gegenüber. Dazu zählen insbesondere Reproduzierbarkeit, Produktionsqualität, Urheber- und Nutzungsrechte, Datenschutz, Persönlichkeitsrechte, irreführende Werbung sowie die seit August 2026 geltenden Transparenzpflichten des europäischen AI Act.

Chancen der KI-unterstützten Bildbearbeitung

• Zeit- und Kostenersparnis
  KI-Werkzeuge ermöglichen Prozesse zur Bilderstellung und Bearbeitung erheblich zu beschleunigen. Aufgaben, die früher viele manuelle Arbeitsstunden in Anspruch nahmen, können jetzt in wenigen Minuten erledigt werden. Das spart Zeit und Kosten.

• Unterstützung des kreativen Prozesses
  Während die KI in der Regel selbst nicht “kreativ” ist, kann sie den kreativen Prozess unterstützen. Durch die Nutzung von Algorithmen zur Generierung oder Weiterentwicklung von visuellen Inhalten können Teams neue Ideen aufgreifen, Komponenten weiterverwenden oder kreative Blockaden überwinden.
  Für Kreativteams bietet sich so die Möglichkeit, erste Vorstellungen für den Kunden schnell zu visualisieren und die Ergebnisse als Ideen für das Projekt vorzustellen oder als Grundlagen für die weitere Produktionsschritte einzusetzen.
  Ob die KI dabei selbst als „kreativ“ erachtet wird, ist weniger entscheidend. Die wesentliche menschliche Leistung besteht darin, Ziele zu definieren, relevante Ideen auszuwählen, Markenwerte zu übersetzen, Ergebnisse zu bewerten und die visuelle Richtung weiterzuentwickeln.

• Integration/Erweiterung bestehender Workflows
  Moderne KI-basierte Bildbearbeitungslösungen lassen sich oft nahtlos in bestehende Technologien und Workflows integrieren. Viele der KI-Tools bieten API-Integrationen oder Plugins für Programme wie Adobe Photoshop - andere erlauben Integrationen in andere Anwendungen (wie z.B.: e-commerce Lösungen), um beispielsweise große Mengen an Daten zu verarbeiten oder zu personalisieren.

KI-Bildbearbeitung - die Herausforderungen

• Qualität
  Unbestritten - KI Werkzeuge können die Bearbeitung enorm beschleunigen. Und die Qualität ist mitunter beeindruckend - aber nicht immer gleichwertig mit menschlicher Kreativität.
  Bei komplexen Bearbeitungen und spezifischen ästhetischen Anforderungen, liefern die KI Werkzeuge nicht die gewünschte Präzision und lassen das “Gefühl” für das Bild vermissen. Und gerade wenn es um hochwertige Bilder in Druckauflösung geht, braucht es professionelles, menschliches Know How & Kontrolle der Ergebnisse - denn viele Details stimmen dann noch nicht so ganz. Und eine hohe Pixelzahl bedeutet nicht automatisch, dass ein Motiv produktionsreif ist.

• Abstimmungsprozesse
  Kundenfeedback kann heute wesentlich gezielter eingearbeitet werden als noch vor wenigen Jahren. Dennoch arbeiten generative Systeme wahrscheinleichkeitsbasiert: Dieselbe Anweisung kann unterschiedliche Ergebnisse liefern und eine lokale Änderung kann unbeabsichtigt andere Bildteile beeinflussen. Das kann eine schrittweise Abstimmung und Bearbeitung mitunter recht schwierig machen.

  Für Abstimmungsprozese sollten daher wesentliche Informationen dokumentiert werden, wie beispielsweise Anbieter und Modellname, Prompts, Referenzbilder, Einstellungen sowie Bearbeitungsschritte.

• Rechtliche Fragen
  Ein wesentlicher Punkt bei der Verwendung von KI in der Bildbearbeitung ist die Frage des Urheber- bzw. Nutzungsrechts.
  Es gibt kein allgemeines Verbot der kommerziellen Nutzung von KI-Bildern. Viele Anbieter gestatten eine kommerzielle Verwendung - die Bedingungen unterscheiden sich jedoch nach Werkzeug, Modell, Tarif, Kontoart, Unternehmensgröße und gegebenenfalls eingesetztem Partnermodell.
  
  Mehr zu Recht und Datenschutz können Sie zudem hier nachlesen.

• Datenschutz 
  Viele KI-Werkzeuge nutzen große Datenmengen, um ihre Algorithmen zu trainieren. Bei der Verarbeitung von Personendarstellungen oder personenbezogenen Daten ist daher besondere Vorsicht geboten.

  Bei identifizierbaren Personen oder personenbezogenen Daten gelten DSGVO und österreichisches Datenschutzrecht parallel zum AI Act. Das KI-einsetzende Unternehmen bleibt verantwortlich, die Zusage „DSGVO-konform" allein genügt nicht.
  Vor Nutzung externer Dienste sind insbesondere Rechtsgrundlage, Zweck, Speicherdauer, Trainingsnutzung, Auftragsverarbeitung, Drittlandtransfers und Löschmöglichkeiten zu prüfen.

  Vertrauliche Unterlagen und personenbezogene Bilder gehören nur in ausdrücklich freigegebene Systeme mit geeigneten vertraglichen und technischen Schutzmaßnahmen.

• Ethik
  Fotorealistische, KI-generierte Bilder sind heute keine Seltenheit mehr und wirken täuschend echt. Das kann natürlich irreführend bis problematisch werden, beispielsweise bei Manipulationen oder “Deepfakes”. Hier muss im Einzelfall abgewägt werden, wie KI-Bilder im Einklang mit dem Einsatzzweck, der rechtlichen Lage, der Unternehmens-Ethik und der Erwartungen der Zielgruppe steht.
  Dazu gehören beispielsweise diskriminierende oder stereotype Darstellungen, unrealistische Körper- oder Schönheitsbilder, fingierte Authentizität oder unnötige Täuschung, mögliche Rufschäden für abgebildete Personen oder Unternehmen.
  
  

• Kennzeichnung nach dem europäischen AI Act
  Der AI Act ist am 1. August 2024 in Kraft getreten - seine Transparenzpflichten gelten seit 2. August 2026. Eine pauschale Kennzeichnungspflicht für jedes KI-bearbeitete oder erzeugte Bild besteht jedoch nicht. Anbieter müssen synthetische Ausgaben maschinenlesbar markieren; davon zu unterscheiden ist die Pflicht professioneller Betreiber, Deepfakes sichtbar offenzulegen.

  Für die Praxis gilt: unterstützende Bearbeitungen wie Farbkorrektur, Formatumwandlung oder Schärfen sind nicht Kennzeichnungs-pflichtig, ebenso wenig offensichtlich stilisierte Fantasiemotive. Fotorealistische synthetische Personen können hingegen als Deepfake gelten – entscheidend ist, ob das Publikum den Inhalt für authentisch halten könnte.

  Ein Hinweis (z. B. „KI-generiertes Bild") muss beim ersten Kontakt klar erkennbar sein; nicht nur in den Meta-Daten oder im Impressum. Die Kennzeichnung sollte gut sichtbar, verständlich und barrierefrei sein, etwa zusätzlich im Alternativtext.

KI generierte Bilder im Vergleich. Hier Adobe Firefly (links), Dall-E (mitte) und Flux (rechts). Generiert im September 2024

KI generierte Bilder im Vergleich. Hier Adobe Firefly (links), Dall-E (mitte) und Flux (rechts). Generiert im August 2026

Wie sieht die Zukunft der Bildbearbeitung aus?

KI-unterstützte Bildbearbeitung bietet erhebliche Chancen für Unternehmen - gerade wenn es um Kosten, Geschwindigkeit und Integration in bestehende Abläufe geht. Dennoch müssen Unternehmen die Risiken, wie Qualitätsprobleme und rechtliche Aspekte, sorgfältig abwägen. 

Gleichzeitig wird der professionelle Prozess nicht bedeutungslos - im Gegenteil: Je leistungsfähiger die Werkzeuge werden, desto wichtiger werden klares Briefing, Markenverständnis, Rechteklärung, Qualitätskontrolle, Produktions-Know-How und die Verantwortung für das veröffentlichte Ergebnis.

Die Wahl der Methode hängt vom Einsatzzweck ab: Benötigt man ein Bild für einen schnellen Social-Media-Post, ein Mockup für einen Prototypen, ein Key-Visual für ein Produkt oder ein Motiv für eine breit angelegte Marketingkampagne?

Für einen überzeugenden Unternehmensauftritt bleiben eine konsistente Bildsprache, nachvollziehbare Prozesse und ein bewusster Umgang mit Authentizität entscheidend. KI ist dabei ein leistungsfähiges Werkzeug - nicht der Ersatz für fachliche Beurteilung und verantwortliche Kommunikation.